MPI - margvíð fátæktarvísitala
Hin margvíða fátæktarvísitala (MPI) reiknar út hversu margir búa við fátækt í hverju landi, og hversu alvarleg sú fátækt er.
MPI - margvíð fátæktarvísitalaSkala 0-1 (der 0 er best) (2019)
MPI - margvíð fátæktarvísitala2019
| Lönd | Skala 0-1 (der 0 er best) (2019) |
|---|---|
| Níger | 0.590 |
| Suður-Súdan | 0.580 |
| Tsjad | 0.533 |
| Búrkína Fasó | 0.519 |
| Eþíópía | 0.489 |
| Mið-Afríkulýðveldið | 0.465 |
| Mósambík | 0.411 |
| Búrúndi | 0.403 |
| Madagaskar | 0.384 |
| Malí | 0.376 |
| Gínea | 0.373 |
| Gínea-Bissá | 0.372 |
| Benín | 0.368 |
| Lýðstjórnarlýðveldið Kongó | 0.331 |
| Líbería | 0.320 |
| Síerra Leóne | 0.297 |
| Senegal | 0.288 |
| Angóla | 0.282 |
| Súdan | 0.279 |
| Tansanía | 0.273 |
| Afganistan | 0.272 |
| Úganda | 0.269 |
| Papúa Nýja-Gínea | 0.263 |
| Máritanía | 0.261 |
| Rúanda | 0.259 |
| Nígería | 0.254 |
| Kamerún | 0.243 |
| Malaví | 0.243 |
| Jemen | 0.241 |
| Fílabeinsströndin | 0.236 |
| Sambía | 0.232 |
| Austur-Tímor | 0.210 |
| Gambía | 0.204 |
| Haítí | 0.200 |
| Pakistan | 0.198 |
| Kómoreyjar | 0.181 |
| Tógó | 0.180 |
| Kenía | 0.178 |
| Búrma (Mjanmar) | 0.176 |
| Bútan | 0.175 |
| Namibía | 0.171 |
| Kambódía | 0.170 |
| Nepal | 0.148 |
| Gana | 0.138 |
| Gvatemala | 0.134 |
| Indland | 0.123 |
| Vestur-Kongó | 0.112 |
| Simbabve | 0.110 |
| Laos | 0.108 |
| Bangladess | 0.104 |
| Bolivía | 0.094 |
| Saó Tóme og Prinsípe | 0.092 |
| Hondúras | 0.090 |
| Marokkó | 0.085 |
| Lesótó | 0.084 |
| Svasíland | 0.081 |
| Kíribatí | 0.080 |
| Níkaragva | 0.074 |
| Botsvana | 0.073 |
| Gabon | 0.066 |
| Írak | 0.033 |
| El Salvador | 0.032 |
| Perú | 0.029 |
| Sýrland | 0.029 |
| Tadsjikistan | 0.029 |
| Mongólía | 0.028 |
| Mexíkó | 0.026 |
| Suður-Afríka | 0.025 |
| Filippseyjar | 0.024 |
| Kólumbía | 0.020 |
| Egyptaland | 0.019 |
| Paragvæ | 0.019 |
| Víetnam | 0.019 |
| Ekvador | 0.018 |
| Jamaíka | 0.018 |
| Belís | 0.017 |
| Brasilía | 0.016 |
| Kína | 0.016 |
| Dóminíska lýðveldið | 0.015 |
| Gvæjana | 0.014 |
| Indonesia | 0.014 |
| Srí Lanka | 0.011 |
| Súrínam | 0.011 |
| Makedónía | 0.010 |
| Barbados | 0.009 |
| Alsír | 0.008 |
| Bosnía og Hersegóvína | 0.008 |
| Líbía | 0.007 |
| Sankti Lúsía | 0.007 |
| Svartfjallaland | 0.005 |
| Palestína | 0.004 |
| Albanía | 0.003 |
| Maldíveyjar | 0.003 |
| Seychelleseyjar | 0.003 |
| Tæland | 0.003 |
| Túnis | 0.003 |
| Kúba | 0.002 |
| Jórdanía | 0.002 |
| Kasakstan | 0.002 |
| Trínidad og Tóbagó | 0.002 |
| Armenía | 0.001 |
| Georgía | 0.001 |
| Kirgisistan | 0.001 |
| Túrkmenistan | 0.001 |
| Úkraína | 0.001 |
| Serbía | 0.001 |
MPI - margvíð fátæktarvísitala2019
Skala 0-1 (der 0 er best)
Engin gögn
Data
Data
Data
Data
Data
Útskýring
Hin margvíða fátæktarvísitala gefur bæði upp fjölda fátækra í landinu og hvað til þarf til þess að útrýma fátækt.
Munurinn á vísitölunni um þróun lífsgæða (HDI) og hinni margvíðu fátæktarvísitölu (MPI) er að sú síðarnefnda skoðar málefnin, heilsu, menntun og lífskjör, í tengslum við hvert annað. Þannig er hægt að sýna mismunandi stig fátæktar. Það er til dæmis mun sárari fátækt að vera vannærður eða fá ekki að ganga í skóla heldur en að vanta aðgang að rafmagni eða símasambandi.